11月15日，百度創始人李彥宏做了關于《AI原生時代：“冷思考”和“熱驅動”》的主題演講，提出“擁抱AI時代，需要一把手來驅動”的觀點，一時間引發熱議。
一石激起千層浪。11月15日，百度創始人李彥宏做了《AI原生時代：“冷”思考和“熱”驅動》的主題演講，并提出了一大核心觀點——“擁抱AI時代，需要一把手來驅動”，極大地顛覆了行業認知。
如果說過去，技術部門及其掌舵人更多地被視作AI風暴中的弄潮兒，那么這一觀點則把CEO的重要性提到前所未有的位置，與此同時，李彥宏道出了這背后的核心考量：“因為只有CEO才會關心新技術對自己業務的關鍵指標是不是產生了正向作用。”
誠如所言，事實上，結合近些年大模型火速發展的背景，以及迷茫與焦慮并存、在浪潮中競渡的眾互聯網企業，便不難理解這一觀點。
“計算不再只和計算機有關，它將決定我們的生存。”美國麻省理工學院教授尼葛洛龐帝在《數字化生存》一書中的預言，正在我們的生活中實現。近兩年，以云計算、大數據、人工智能、5G為代表的Cloud2.0新技術集群的飛速發展，尤其是在當下，大模型和生成式人工智能所帶來的機遇更是堪比工業革命的大機遇。
然而，置身于AI風暴漩渦，眾多互聯網企業雖然感受到了時代激動人心的召喚，卻一時不免茫茫然。如何在數字革命中蓬勃發展，利用大模型、生成式人工智能提升競爭力？大多數企業仍然處于“摸著石頭過河”狀態。
最關鍵的是， IT負責人等技術人員雖然手握技術，卻往往視閾有限，好比盲人摸象，各執己見，陷入以大模型炫技為主的“技術大亂斗”，而非從業務需要出發，于高處推動全盤發展。如果群龍無首，大模型巨輪或無法啟航，或有頭無尾，在中途拋錨。
正因如此，在大模型時代，“兵熊熊一個、將熊熊一窩”效應進一步凸顯了出來——無論企業規模大小，CEO都是驅動AI發展的核心力量，他們的決策和領導將決定企業在大模型浪潮中的命運。
在演講中，李彥宏首先尖銳地指出行業存在的通病。事實上，CEO之所以至關重要，是因為IT負責人往往不具備高屋建瓴、統籌公司全盤的能力。并陷入“大模型陷阱”中。
“我見到很多企業，上上下下都很重視這次機會，但是對問題的本質理解不深，CEO把這個任務交給IT負責人，IT負責人和工程師天天癡迷于‘震撼發布’、‘史詩級更新’、‘iPhone時刻’、‘炸裂’等宏大敘事，都想去自己搞個基礎模型，或者執著于去挑選一款評分高的大模型。”
李彥宏認為，大家就以為這是擁抱AI了，殊不知大模型本身不僅不產生任何價值，還造成了對公司資源、社會資源的巨大浪費。”
誠如所言，“為了做大模型而做大模型”只是一種追風口的投機行為，不具備真正的底層內驅力，往往流于形式主義。事實上，基礎模型看似有無限可能，實際上只是一個模具，需要根據業務需求鑄澆成型，方才具備靈魂，而這便是大模型之上的AI原生應用，然而，在當下，行業往往背本逐末。
截止10月份，國內已經發布了238個大模型，而6月份的時候僅存79個，相當于4個月就翻了3倍，而AI原生應用卻寥寥無幾。
“我們看國外，除了有幾十個基礎大模型之外，已經有上千個AI原生應用，這是現在中國市場上沒有的。而我認為，人類進入AI時代的標志，是出現大量的AI原生應用，而不是出現大量的大模型。”
正是基于李彥宏的宏觀統籌能力，在此前，基于實際需求，百度已然把AI能力全方位注入到了已有的產品中，尤其是搜索、地圖、文庫、網盤等ToC產品；而今年10月，百度更是基于文心一言，發布了十余款AI原生應用。
如百度地圖和智能辦公平臺如流，基于理解、記憶等能力，化身用戶私人的出行助理和私人秘書：在地圖上，用戶只需說出需求，地圖就能調動幾千個服務接口，幫助用戶推薦餐廳、對比多地點信息、給出出行建議；如流則針對群聊信息多的辦公難題，迅速挑出重點，而差旅助手不僅能訂機票酒店，也還能通過接入CRM等公司系統，總結出拜訪客戶的背景資料和談話參考。
可以看到，正是基于用戶“更個性化的搜索需求”這一具體需求，百度方向應用大模型由技術驅動，并恰如其分地發揮了大模型的優勢——在李彥宏看來，AI原生應用的誕生，得益于大模型的理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力，這些能力是過去的時代所不具備的，因而才能打開無限的創新空間。
而這一CEO驅動成功決策的“正面教材”，也給行業帶來更多啟發。
企業面對大模型時，應當確保領導層對大模型的本質有清晰的理解，避免將決策遷移理解有限的人員。同時，在選擇模型和技術時，應當理性考慮資源投入和總量的真正平衡，以確保大模型真正地創造價值，而不是流于形式、帶來不必要的浪費。
李彥宏表示，擁抱AI時代需要一把手來驅動，有一個更重要的理由是，只有CEO才會關心新技術對自己業務的關鍵指標是不是產生了正向作用。
“比如對于互聯網產業而言，大模型有沒有給你的DAU、用戶時長、留存率、變現效率帶來正向影響，對于所有企業來說，大模型有沒有讓你的成本變低，收入、利潤變得更高，增速更快？這才是問題的本質。”
基于此，李彥宏給不同規模公司對大模型的接受程度做了分級——如同任何新事物的接受過程一樣，AI原生的概念肯定是先被終端消費者和創業公司所接受，其次是中小企業，最后接受的才是大企業，因為大企業天然保守，對新生事物不敏感，不愿意冒風險。
“小公司一把手什么都管，就更容易開發出適合自己的原生應用，大公司分工明確，CEO不主動引領這個變革，就容易被自媒體帶偏。”
誠如所言，正因大公司在大模型領域有著天然的弊病，CEO的作用才顯得尤為重要，他們需要擔起責任，成為推動企業合理采用大模型和生成性人工智能的引擎性人物：如需要理解大模型的潛力和影響，以便制定戰略規劃，確保企業在技術變革中立于不敗之地。其次，CEO需要在組織中樹立創新文化，鼓勵員工接受新技術，推動組織向數字化轉型。
尤其是在當下，大模型和生成式人工智能為企業帶來了前所未有的機遇，然而，這些機遇也伴隨著挑戰，包括數據隱私、倫理問題等，CEO的領導力將在應對這些挑戰時顯得尤為重要。
演講中，李彥宏舉例介紹了百度堅決對旗下各產品線進行了AI原生化重構的歷程、基于此給大家帶來的全新智能體驗，以及對百度業務的促進：
“比如，百度新搜索具有極致滿足、推薦激發和多輪交互三個特點，當用戶提出一個問題時，新搜索不再是提供一堆鏈接，而是通過對內容的理解，生成文字、圖片、動態圖表等多模態的答案，讓用戶一步獲得滿足。”
在針對復雜需求時，“多輪交互”特點也可以通過提示、調整等方式，滿足用戶更個性化的搜索需求。再比如，以前準備一場演講，要耗費好幾天時間制作講稿和PPT。現在，百度文庫可以在1分鐘內生成一個20幾頁的PPT，包括圖表生成，格式美化等，而且幾乎是零成本。新文庫也實現了從內容工具到生產力工具的轉變。
因為有了這樣的原生化改造，文庫的付費率有了明顯的提升，而在大模型時代，這正證明了AI對業務關鍵指標的促進作用。
在當下，大模型廣闊天地，大有作為。李彥宏認為，相較對業務關鍵指標的促進作用，更大想象空間在于，大模型催生出原來從未有過的AI原生應用。
在當下，百度正在孵化全新的AI原生應用，如智能代碼助手Comate。百度現在每新增100行代碼，就有20行是AI生成的，而且這個比例還在快速增長中：“這樣的AI原生應用，通過人機協同，幫助我們大幅提升研發效率。而AI原生應用帶來的改變，才剛剛開始。”李彥宏如是說。
而繁榮的AI原生應用生態，注定驅動經濟增長，帶動市場，倒逼市場變化。類比來看，中國新能源車在全球的市場份額達到65%，因為國家政策扶持的就是應用端，通過減免車輛購置稅，上路不限號不限行等手段，有效拉動了新能源汽車產業的快速增長。
“AI產業也是需求驅動，所以應該是在需求側、應用層發力，就像補貼新能源汽車用戶一樣，鼓勵企業調用大模型來開發人工智能原生應用，用市場推動產業發展。”
在此前，李彥宏有過論斷，AI時代的技術棧分為四層，即芯片層、框架層、模型層和應用層。無論是芯片也好、框架也好、模型也好，都需要AI應用來驅動。只有通過更多的場景落地應用，才可以形成更大的數據飛輪，才能讓芯片做到夠用、好用。
“今天，在百度智能云千帆大模型平臺上，有超過17000家企業在這里開發產業模型和解決方案，除了剛才提到的行業，也包括教育、電商、短視頻、游戲等多個行業。未來，每一家企業跟自己客戶打交道的方式，都將被改造為AI原生應用，這將大幅度提升企業的競爭力。而無論是企業競爭力的提升，還是個人工作效率的提升，都是經濟增長的驅動力。”
道阻且長，行之將至。正如演講結尾，李彥宏所言——我講了這么多大模型和AI原生應用，是希望每個人都行動起來，去使用它、體驗它、投入到AI原生應用的創新中，共同創造一個百花齊放、無限可能的AI原生時代。
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