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ChatGPT也會餓肚子?浪潮信息、拓爾思、博彥科技:我們來喂飯

證券之星資訊證券之星2023-02-15 09:46 上市公司
作為這一領(lǐng)域的老牌企業(yè),此前,博彥科技已與微軟合作了長達(dá)二十多年,這也意味著在機器訓(xùn)練領(lǐng)域,博彥科技已積累了長時間的經(jīng)驗,隨著聊天機器人時代的到來,博彥科技的相關(guān)訂單或?qū)⒂瓉肀l(fā)。

  前些天ChatGPT的崩潰,著實讓廣大用戶體驗了一把AI軟件的“算力危機”。而事實上,除了算力危機外,ChatGPT一類的人工智能聊天軟件,竟然也會有“餓肚子危機”,一旦陷入該危機,將出現(xiàn)有算力也給不出合適答案的情況。

  ChatGPT盡管并非生命體,不需要進(jìn)行生物學(xué)意義上的進(jìn)食以獲得營養(yǎng),但是其需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練,特別是語料,即一定數(shù)量的文本資源集合。有了這些語料的訓(xùn)練,類似于ChatGPT的人工智能軟件才能對用戶的信息做出正確的反應(yīng),并給出正確且語句通順的回復(fù)信息。

  事實上,這些軟件吃得越飽,吃得越好,工作的效果一般也會越好。

  大致明白了這類軟件要吃的是什么之后,在我們的A股市場,又有哪些公司,可以參與這項“做飯”的工作呢?

  人民網(wǎng)、浪潮信息:食材提供者

  “高端的食材,往往只需要最簡單的烹飪方式”——《舌尖上的中國》第一季。

  對于ChatGPT來說,什么是高端的食材?來看下面這個例子。

  假如向ChatGPT提問:2022年,中央網(wǎng)信辦舉報中心指導(dǎo)全國各級網(wǎng)信舉報工作部門、主要網(wǎng)站平臺受理網(wǎng)民舉報色情、賭博、侵權(quán)、謠言等違法和不良信息1.72億件,如何看待這一數(shù)據(jù)?

  食材1:不良網(wǎng)絡(luò)給人們的生活帶來的危害是多方面的。虛假信息往往使人上當(dāng)受騙,不僅造成經(jīng)濟上的損失,而且還會給受害人帶來精神上的傷害。造謠傳[遙]會混淆是非,使人真假難辨,易引起思想混亂,影響社會和諧。總之,不良網(wǎng)絡(luò)其社會危害性不可小覷。因此凈化網(wǎng)絡(luò)空間除了相關(guān)部門加大督察整治和打擊的力度外,對于各網(wǎng)站及我們每個人來說也是責(zé)無旁[帶]的。

  食材2:網(wǎng)絡(luò)違法和不良信息的出現(xiàn)與存在,是“冰凍三尺非一日之寒”,清除有害信息、根治頑瘴痼疾也很難一蹴而就。這就需要找準(zhǔn)治理的重點,平臺需要加大優(yōu)質(zhì)信息供給,多平臺、多渠道、多形態(tài)提供群眾需要的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容及信息服務(wù),做到用正能量驅(qū)散負(fù)能量。使網(wǎng)絡(luò)空間清朗起來,不是一時的事,而是一直的事,需要網(wǎng)上網(wǎng)下集眾智、匯合力,為文明辦網(wǎng)、文明用網(wǎng)、文明上網(wǎng)、文明興網(wǎng)保駕護(hù)航。

  無論網(wǎng)上還是網(wǎng)下,無論大屏還是小屏,都沒有法外之地、輿論飛地。綜合運用法律、監(jiān)管、平臺、技術(shù)等手段,堅決遏制各類違法違規(guī)問題,不斷提升網(wǎng)絡(luò)空間治理效能,做到利刃出鞘、精準(zhǔn)打擊、發(fā)力增效、久久為功,讓網(wǎng)絡(luò)不良信息無處遁形,讓清風(fēng)正氣分外充盈。

  是的,第一份食材出自一段普通的針對網(wǎng)絡(luò)有害信息的問答,里面還有兩個明顯的錯別字,而第二份食材,則是出自人民網(wǎng)針對網(wǎng)絡(luò)有害信息的時評。而這,正是中央級別大型媒體的優(yōu)勢:盡管這些文字顯然還不能作為聊天機器人最終的答案,但如果語料更為優(yōu)質(zhì),后續(xù)加工出來的食糧需要的加工程序也會更少,輸出效果也會更佳。

  不過,中央級的媒體,也并非只有人民網(wǎng)一家,為何人民網(wǎng)會成為語料提供者的排頭兵呢?

  答案就在人民網(wǎng),對于數(shù)字經(jīng)濟的布局。其中,特別是人民數(shù)據(jù)已經(jīng)布局了新型數(shù)據(jù)中心和新型算力中心,進(jìn)而人民網(wǎng)可以輕松地基于知識圖譜、自然語言處理和人工智能等技術(shù),深度挖掘自由的核心數(shù)據(jù)資源(優(yōu)質(zhì)語料等)。

  圖片來源:人民網(wǎng)2022年半年報

  自己擁有大量優(yōu)質(zhì)語料,又有著數(shù)據(jù)提供的布局,那自然而然,論優(yōu)質(zhì)語料,人民網(wǎng)是當(dāng)仁不讓的食材提供商。

  除了人民網(wǎng)之外,浪潮信息的源1.0,同樣是食材的寶庫,只不過相比于人民網(wǎng)來說,浪潮信息是以量取勝。

  2021年9月28日,浪潮人工智能研究院在京發(fā)布全球最大規(guī)模人工智能巨量模型“源1.0”。“源”的單體模型參數(shù)量達(dá)2457億,超越美國OpenAI組織研發(fā)的GPT-3,成為全球最大規(guī)模的AI巨量模型。

  這個模型的數(shù)據(jù)量大,并非是他適合作為原材料的理由,更重要的是,這款“源”是中文巨量模型,其蘊含的中文語料極為豐富,浪潮信息基于源1.0發(fā)布了4個技能大模型,對話模型源曉問、問答模型源曉搜、翻譯模型源曉譯、古文模型源曉文。這些模型,特別是有中文特色的對話、古文等模型,對于發(fā)展國內(nèi)對標(biāo)ChatGPT的智能聊天產(chǎn)品有著至關(guān)重要的作用。

  去年,浪潮“源1.0”大模型登頂CUGE(一款清華北大領(lǐng)銜的中文機器語言能力評測基準(zhǔn))總榜榜首,并獲得語言理解(篇章級)、語言生成、對話交互、多語言、數(shù)學(xué)推理等5項評測最佳成績。足見這款模型在中文語料領(lǐng)域強大的優(yōu)勢。

  拓爾思、博彥科技:我們來做飯、喂飯

  和做飯類似,有了原材料,還需要一定的加工烹飪,才能成為真正的數(shù)據(jù)食糧,讓AI系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)、消化。

  事實上,有專門的學(xué)科去做這塊的業(yè)務(wù)。自然語言處理(NLP,Natural Language Processing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學(xué)科。按照技術(shù)實現(xiàn)難度的不同,這類系統(tǒng)可以分成簡單匹配式、模糊匹配式和段落理解式三種類型

  在A股市場,有不少公司擁有語料加工相關(guān)的業(yè)務(wù),而拓爾思正是其中之一。

  2022年12月,拓爾思在接受券商調(diào)研時曾表示,公司作為國內(nèi)最早從事自然語言處理(NLP)研發(fā)的企業(yè)之一,在NLP、知識圖譜、OCR、圖像視頻結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域都具備自主可控的底層技術(shù)。在AIGC方面,公司圍繞傳媒、政府等垂直領(lǐng)域的語料庫積累已非常全面,在智能問答、自動寫作或智能寫稿、內(nèi)容播報、創(chuàng)作智能輔助等方面亦有成熟應(yīng)用場景。

  更為重要的是,拓爾思已經(jīng)有專門的平臺,去做語義處理這個事情了,公司旗下“數(shù)家”平臺,已經(jīng)可以對語料數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分類整合,而緊隨其后的“智語”平臺,則吸收了拓爾思在自然語言處理和信息檢索領(lǐng)域多年的技術(shù)積累,其已經(jīng)可以進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注、語言分類和語言聚類等內(nèi)容,可以說,拓爾思這些平臺已經(jīng)成為語言的加工廠,經(jīng)過這些平臺的加工后,機器就可以通過這些機器人適配的語言進(jìn)行認(rèn)知、學(xué)習(xí)了。

  除了拓爾思,博彥科技在語言加工領(lǐng)域,也同樣有著自己的業(yè)務(wù)。2月10日,博彥科技在投資者互動平臺上稱,公司有智能聊天機器人方面的解決方案,有能力為機器提供語音訓(xùn)練相關(guān)服務(wù)。

  這句話也可以翻譯成:我可以,也很會給機器喂飯。

  事實上,博彥科技在語料這條產(chǎn)業(yè)鏈中的地位,有點像醫(yī)藥中的CXO,客戶在研發(fā)過程中,可以將需要加工的語音、雜亂的語言文字等部分交給博彥科技,博彥科技憑借其經(jīng)驗和專業(yè)能力,進(jìn)行標(biāo)注、歸類。如果客戶有需要,公司也可以協(xié)助公司完成相關(guān)的機器語義訓(xùn)練。

  作為這一領(lǐng)域的老牌企業(yè),此前,博彥科技已與微軟合作了長達(dá)二十多年,這也意味著在機器訓(xùn)練領(lǐng)域,博彥科技已積累了長時間的經(jīng)驗,隨著聊天機器人時代的到來,博彥科技的相關(guān)訂單或?qū)⒂瓉肀l(fā)。

  當(dāng)然,筆者所列舉的食材提供者、加工者相關(guān)公司并不完全,實際上,除了這些公司,漢王科技、海天瑞聲、科大訊飛等公司在語料加工領(lǐng)域也有著多年的技術(shù)積淀,但這些公司或前期漲幅過大,或總市值過大、涉及領(lǐng)域?qū)嵲谶^多,在這里就不做重點介紹了。其實在語料加工領(lǐng)域,這些公司的業(yè)務(wù)也多集中于數(shù)據(jù)標(biāo)注、模式化、訓(xùn)練等內(nèi)容,本質(zhì)上也是一個做飯的活。忽略二級市場因素的話,事實上未來這些公司在語料加工領(lǐng)域,也有望有所作為。

  可以看到的是,單單文字領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí),就需要一系列的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累、加工、訓(xùn)練等工序,這部分的市場,隨著類ChatGPT軟件的不斷開發(fā),將在未來幾年呈持續(xù)爆發(fā)之勢。想象空間十分廣闊。機器吃飯,產(chǎn)業(yè)鏈喂飯并享受豐厚回報的時代,或許真的要到來了。

〖 證券之星資訊 〗

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